det er juletid. Du har en streng på 50 individuelt adresserbare RGB-lysdioder, hva ville du gjøre? Vel, [Barney] tok en beslutning om å prøve noe annerledes. Han har laget et juletre som viser Twitters nåværende tro på ferien.
Vent, hva? Vi innrømmer, det er en type odde konsept, men programvaren på det er ganske kult. Siden det viser seg at Stanford Universitys naturlige språkprosesseringsgruppe utgav kildekoden for deres følelsesanalysator. I motsetning til en normal følelsesanalysator som tildeler peker på positive ord og negative poeng for negative ord, benytter dette faktisk en dyp læringsmodell som utvikler en representasjon av hele setninger basert på deres struktur – eneste problem? Den ble opprettet og trent til å undersøke filmmeldinger, ikke jul tweets.
Uansett, det gjør fortsatt teknikken (slags), men det er ganske sakte. [Barney] har sin raskeste datamaskin som kjører fire forekomster av analysatoren, som trekker jul tweets som er sortert av Twitter API – det analyserer dem, mener dem, tilordner følelsen og plasseringene dem i en annen kø. Han bruker Beanstalkd for køen og en bringebær PI for å håndtere lysene. Resultatet er en ganske lys skjerm hvis farger representerer troen på innkommende tweets – det er vanskelig å si om det faktisk lykkes med å reflektere tweets mening, men det er et ganske utrolig konsept.
Hold deg rundt etter pause for å se julen Tweet Analysere Tree i Action – Oppgi det 5 ganger raskt!